大数据下的决策思考-- 如何发挥大数据的特性，提升目前决策的未来性，降低长期决策风险?By 高焕堂
大数据的特性之一是：全数据。它让我们看到整体的面貌，比过去的统计实验途径更迅速看到全体的变化趋势(现况)，就如同世界足球赛事的实况转播。基于这种即时性和全体性，使得大数据带来了极佳的短期预测性，强化了人们<目前决策>的有效性(或称可靠性);如果数据採集和分析都可靠的话，就能大幅降低(短期)决策的风险。
然而，愈习惯于大数据的预测性决策者，往往愈将(未来)不可预测性视为风险，而不会视为机会。于是，大数据可能引导决策者更偏于短利、实(适)用和见招拆招。基于大数据带来的预测性而做决策，提升了目前决策的可靠性，却也偏好于替(所预测的)未来做决策，因而减损了目前决策的未来性，提升了长期决策的风险。
此外，依据诺贝尔奖得主 康纳曼(Daniel Kahneman)所说，决策者(如创业家和投资者)在评估一项投资时，往往会高估成功或然率，和过度加权他们的估计，而且在其一贯的肯定模式心理运作中，会选择性地(从大数据)提取出证据、例子和影像来支持其估计。大数据的採集和分析就可能会偏离客观而失去真实性和可靠性;于是，大数据可能引导决策者更偏于短利、实(适)用和见招拆招，就真的会发生了，大幅提升了长期决策的风险。
那么，如何妥善发挥大数据的特性，来提升目前决策的未来性，也因而降低长期决策的风险呢? 降低决策风险是决策者的责任，就如同军事将领常说的：不打没把握的仗。那么，人们又如何提升对事物的把握度，来降低风险呢? 其途径有二：
基于现实优势，以数据来严格<实证>和选择符合预测性的途径。就是所谓的：发挥优势，稳定之中，(找机会)力求发展。
基于未来机会，以数据来严格<否证>和删除无现实基础的各种途径，去芜存菁，选择能从现实通往未来愿景的途径。就是所谓的：把握机会，创新途径，实现愿景。
这两种途径都能有效提升对事物的把握度，来降低风险。其中，前者较为关注于短期风险，大数据对于降低短期风险有加乘效果，但对降低长期风险助益较小;而后者则较为观注于长期风险，大数据的短期预测性能有效降低短期风险，具有互补的作用。因之，就整体风险而言，后者是大数据下，企业的美好决策思考模式。
君不见，股市投资之神 巴菲特在进行投资评估时，基于详尽的数据分析，删除高风险的方案，实践他<不打没把握的仗>的塬则，大幅降低长期投资风险。这是以数据分析来检验长期决策的模式，有效补捉未来机会，降低风险。
